人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2005年
3期
23-24,27
,共3页
车骞%王根绪%畅俊杰%姜秀娜
車鶱%王根緒%暢俊傑%薑秀娜
차건%왕근서%창준걸%강수나
人工神经网络%径流预报%枯季径流%黄河源区
人工神經網絡%徑流預報%枯季徑流%黃河源區
인공신경망락%경류예보%고계경류%황하원구
分析了黄河源区枯季径流的影响因素,并选取基于枯季径流形成机理的、与径流相关性高的因子作为人工神经网络模型的输入,运用误差逆传播算法的多层前向网络,利用VC++语言调用随机函数克服了网络全局寻优的缺陷,建立了黄河源区枯季径流预报的BP模型.对黄河源区枯季径流长期预报的结果表明,ANN(7,1,15,1)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段.
分析瞭黃河源區枯季徑流的影響因素,併選取基于枯季徑流形成機理的、與徑流相關性高的因子作為人工神經網絡模型的輸入,運用誤差逆傳播算法的多層前嚮網絡,利用VC++語言調用隨機函數剋服瞭網絡全跼尋優的缺陷,建立瞭黃河源區枯季徑流預報的BP模型.對黃河源區枯季徑流長期預報的結果錶明,ANN(7,1,15,1)模型預報結果精度高,容錯能力彊,是枯季徑流預報的有效手段.
분석료황하원구고계경류적영향인소,병선취기우고계경류형성궤리적、여경류상관성고적인자작위인공신경망락모형적수입,운용오차역전파산법적다층전향망락,이용VC++어언조용수궤함수극복료망락전국심우적결함,건립료황하원구고계경류예보적BP모형.대황하원구고계경류장기예보적결과표명,ANN(7,1,15,1)모형예보결과정도고,용착능력강,시고계경류예보적유효수단.
