计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
9期
56-58
,共3页
模糊聚类%遗传算法%模拟退火算法%树型编码
模糊聚類%遺傳算法%模擬退火算法%樹型編碼
모호취류%유전산법%모의퇴화산법%수형편마
首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法,算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案.实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景.
首先,對模糊C-均值聚類算法做瞭簡要分析和評論,根據其特點,提齣瞭一種基于模擬退火和遺傳算法的聚類分析方法,算法中採用瞭適閤于模糊聚類的樹型編碼方案.實驗錶明,該算法可剋服繫統對數據集及初始聚類中心的敏感性,避免陷入跼部極小,在模式識彆、數據挖掘等領域有著廣汎的應用前景.
수선,대모호C-균치취류산법주료간요분석화평론,근거기특점,제출료일충기우모의퇴화화유전산법적취류분석방법,산법중채용료괄합우모호취류적수형편마방안.실험표명,해산법가극복계통대수거집급초시취류중심적민감성,피면함입국부겁소,재모식식별、수거알굴등영역유착엄범적응용전경.
