广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2006年
3期
95-101,107
,共8页
神经网络%神经中枢手术优化%自顶向下%学习参数优化%交叉校验%归纳
神經網絡%神經中樞手術優化%自頂嚮下%學習參數優化%交扠校驗%歸納
신경망락%신경중추수술우화%자정향하%학습삼수우화%교차교험%귀납
介绍了一种自动优化神经网络的新启迪方法.这种启迪方法综合采用了快速自顶向下优化神经网络结构算法、动态优化学习参数算法和快速交叉校验算法.首先,快速自顶向下优化神经网络结构算法自动地优化神经网络结构;其次,动态优化学习参数算法动态地调整学习参数和选取优化的学习参数;随后,快速交叉校验算法的引入能有效地防止过度适应问题.实验结果显示,这种启迪方法与其它算法相比,具有更强的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度.
介紹瞭一種自動優化神經網絡的新啟迪方法.這種啟迪方法綜閤採用瞭快速自頂嚮下優化神經網絡結構算法、動態優化學習參數算法和快速交扠校驗算法.首先,快速自頂嚮下優化神經網絡結構算法自動地優化神經網絡結構;其次,動態優化學習參數算法動態地調整學習參數和選取優化的學習參數;隨後,快速交扠校驗算法的引入能有效地防止過度適應問題.實驗結果顯示,這種啟迪方法與其它算法相比,具有更彊的歸納性能、優化的網絡結構和更快的學習速度.
개소료일충자동우화신경망락적신계적방법.저충계적방법종합채용료쾌속자정향하우화신경망락결구산법、동태우화학습삼수산법화쾌속교차교험산법.수선,쾌속자정향하우화신경망락결구산법자동지우화신경망락결구;기차,동태우화학습삼수산법동태지조정학습삼수화선취우화적학습삼수;수후,쾌속교차교험산법적인입능유효지방지과도괄응문제.실험결과현시,저충계적방법여기타산법상비,구유경강적귀납성능、우화적망락결구화경쾌적학습속도.
