生物数学学报
生物數學學報
생물수학학보
JOURNAL OF BIOMATHEMATICS
2007年
2期
317-322
,共6页
SOFM人工神经网络%时空分类%富营养化%西湖
SOFM人工神經網絡%時空分類%富營養化%西湖
SOFM인공신경망락%시공분류%부영양화%서호
根据西湖8个采样点2000年1月至12月的常规监测数据和多次模拟调试找出影响西湖水体的主要水质因子作为自组织人工神经网络自々输入变量,利用网络的无差别分类能力,建立多指标水质综合评价的自组织特征映射网络(Self-Organizing Feature Map)模型,探索各个湖区不同时段的富营养化状况.结果表明,利用SOFM人工神经网络对西湖水体进行时空分类的结果直观、清晰,从空间上看,小南湖的水质较好,而北里湖的较差;从时间上看,一、二月份水质较好,五到十月份水质较差.说明人工神经网络模型能有效合理的模拟富营养化进程中的非线性行为,并能准确评价西湖水质的富营养化状况,为及时有效的提出控制措施提供科学的依据.
根據西湖8箇採樣點2000年1月至12月的常規鑑測數據和多次模擬調試找齣影響西湖水體的主要水質因子作為自組織人工神經網絡自々輸入變量,利用網絡的無差彆分類能力,建立多指標水質綜閤評價的自組織特徵映射網絡(Self-Organizing Feature Map)模型,探索各箇湖區不同時段的富營養化狀況.結果錶明,利用SOFM人工神經網絡對西湖水體進行時空分類的結果直觀、清晰,從空間上看,小南湖的水質較好,而北裏湖的較差;從時間上看,一、二月份水質較好,五到十月份水質較差.說明人工神經網絡模型能有效閤理的模擬富營養化進程中的非線性行為,併能準確評價西湖水質的富營養化狀況,為及時有效的提齣控製措施提供科學的依據.
근거서호8개채양점2000년1월지12월적상규감측수거화다차모의조시조출영향서호수체적주요수질인자작위자조직인공신경망락자々수입변량,이용망락적무차별분류능력,건립다지표수질종합평개적자조직특정영사망락(Self-Organizing Feature Map)모형,탐색각개호구불동시단적부영양화상황.결과표명,이용SOFM인공신경망락대서호수체진행시공분류적결과직관、청석,종공간상간,소남호적수질교호,이북리호적교차;종시간상간,일、이월빈수질교호,오도십월빈수질교차.설명인공신경망락모형능유효합리적모의부영양화진정중적비선성행위,병능준학평개서호수질적부영양화상황,위급시유효적제출공제조시제공과학적의거.
