制冷空调与电力机械
製冷空調與電力機械
제랭공조여전력궤계
REFRIGERATION AIR CONDITIONING & ELECTRIC POWER MACHINERY
2007年
3期
1-6
,共6页
数字仿真%参数寻优%优化学习%神经模糊控制器
數字倣真%參數尋優%優化學習%神經模糊控製器
수자방진%삼수심우%우화학습%신경모호공제기
以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力.
以恆溫空調繫統為控製對象,對神經模糊控製器、常規模糊控製器和PID控製器進行瞭數字倣真,併用單純形法對控製比例因子進行瞭參數尋優,穫得瞭最優參數和動態響應麯線;通過對神經模糊控製器的優化學習,大大提高瞭神經模糊控製器的控製精度和穩定性,其性能優于最優化的PID控製器和最優化的常規模糊控製器,能有效地滿足溫度控製要求,併具有較好的魯棒性;由于神經模糊控製器具有模糊控製和神經網絡的智能,經過優化學習後,它具有良好的控製性能和自適應能力.
이항온공조계통위공제대상,대신경모호공제기、상규모호공제기화PID공제기진행료수자방진,병용단순형법대공제비례인자진행료삼수심우,획득료최우삼수화동태향응곡선;통과대신경모호공제기적우화학습,대대제고료신경모호공제기적공제정도화은정성,기성능우우최우화적PID공제기화최우화적상규모호공제기,능유효지만족온도공제요구,병구유교호적로봉성;유우신경모호공제기구유모호공제화신경망락적지능,경과우화학습후,타구유량호적공제성능화자괄응능력.
