河北大学学报（自然科学版）
河北大學學報（自然科學版）
하북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
3期
240-243
,共4页
支持向量机(SVM)%模糊训练样本%可能性测度%模糊机会约束规划%模糊线性回归
支持嚮量機(SVM)%模糊訓練樣本%可能性測度%模糊機會約束規劃%模糊線性迴歸
지지향량궤(SVM)%모호훈련양본%가능성측도%모호궤회약속규화%모호선성회귀
支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合,但在支持向量机中,训练数据均为精确数据.针对训练数据的输入是模糊数的情况,研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机,并给出其解法.然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题.
支持嚮量機作為1種機器學習方法已廣汎應用于模式識彆及函數擬閤,但在支持嚮量機中,訓練數據均為精確數據.針對訓練數據的輸入是模糊數的情況,研究基于模糊訓練數據的分類型支持嚮量機,併給齣其解法.然後應用基于模糊訓練數據的支持嚮量機研究模糊線性迴歸問題.
지지향량궤작위1충궤기학습방법이엄범응용우모식식별급함수의합,단재지지향량궤중,훈련수거균위정학수거.침대훈련수거적수입시모호수적정황,연구기우모호훈련수거적분류형지지향량궤,병급출기해법.연후응용기우모호훈련수거적지지향량궤연구모호선성회귀문제.
