计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
2期
7-9,12
,共4页
循环群%二面体群%对称性分类%DoG小波变换
循環群%二麵體群%對稱性分類%DoG小波變換
순배군%이면체군%대칭성분류%DoG소파변환
提出了一种DoG小波域的循环群、二面体群对称性图像的识别与分类技术.该技术具有很好的噪声(仅讨论加性的白高斯噪声)鲁棒性特点,甚至在高噪声情况下(例如噪声偏差σ=70),结合修改的脊波变换能实现对噪声图像包含的循环群、二面体群对称性进行识别和分类.
提齣瞭一種DoG小波域的循環群、二麵體群對稱性圖像的識彆與分類技術.該技術具有很好的譟聲(僅討論加性的白高斯譟聲)魯棒性特點,甚至在高譟聲情況下(例如譟聲偏差σ=70),結閤脩改的脊波變換能實現對譟聲圖像包含的循環群、二麵體群對稱性進行識彆和分類.
제출료일충DoG소파역적순배군、이면체군대칭성도상적식별여분류기술.해기술구유흔호적조성(부토론가성적백고사조성)로봉성특점,심지재고조성정황하(례여조성편차σ=70),결합수개적척파변환능실현대조성도상포함적순배군、이면체군대칭성진행식별화분류.
