信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
6期
32-34,39
,共4页
陈瑶玲%杨鉴%陈江%徐永华
陳瑤玲%楊鑒%陳江%徐永華
진요령%양감%진강%서영화
语种识别%支持向量机%核函数
語種識彆%支持嚮量機%覈函數
어충식별%지지향량궤%핵함수
支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具.现简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究.实验结果表明,支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到比较高的识别率.
支持嚮量機是統計學習理論的一箇重要分支,也是解決模式識彆問題的一箇有力工具.現簡要介紹支持嚮量機理論,構建基于徑嚮基函數的支持嚮量機,對分彆來自兩箇不同的電話語音數據庫中的漢語普通話、英語、日語、白族語和納西語等5種語言進行識彆研究.實驗結果錶明,支持嚮量機, 對不同數據庫語言的語種識彆依然能達到比較高的識彆率.
지지향량궤시통계학습이론적일개중요분지,야시해결모식식별문제적일개유력공구.현간요개소지지향량궤이론,구건기우경향기함수적지지향량궤,대분별래자량개불동적전화어음수거고중적한어보통화、영어、일어、백족어화납서어등5충어언진행식별연구.실험결과표명,지지향량궤, 대불동수거고어언적어충식별의연능체도비교고적식별솔.
