CAJ | 학술논문

在使用地质统计学工具对油藏进行序贯高斯模拟(SGS)时,通过经典的序贯高斯模拟算法所产生的实现中,非确定性因素所占的比例与数据和算法均相关.在油藏模拟过程中,只有对算法与数据均进行细致的分析,才能全面地评价所得到的实现结果,这些实现结果往往具有较大差异,甚至具有相反的趋势.SGS算法具有统计学意义,因此,数据的处理对SGS算法本身就会产生影响,消除或减少这些影响要将算法与数据相结合来分析与处理,从而做到在充分利用硬数据的前提下,完善SGS算法,最终达到优化模拟实现的结果.本文以硬数据的分布为依据,采用有条件地控制随机量所占比例的方式,在油藏模拟过程中,使随机量的比例不超过估计值的量,从而达到硬数据的地质变化趋势不至于被随机量所淹没.同时,适当地控制模拟网格点的模拟次序,让那些能搜索到更多硬数据的点优先被模拟,以达到更充分地利用硬数据减少随机噪声的加入.经改进的SGS算法比经典的SGS算法更能反映硬数据总体所带有的地质规律.
재사용지질통계학공구대유장진행서관고사모의(SGS)시,통과경전적서관고사모의산법소산생적실현중,비학정성인소소점적비례여수거화산법균상관.재유장모의과정중,지유대산법여수거균진행세치적분석,재능전면지평개소득도적실현결과,저사실현결과왕왕구유교대차이,심지구유상반적추세.SGS산법구유통계학의의,인차,수거적처리대SGS산법본신취회산생영향,소제혹감소저사영향요장산법여수거상결합래분석여처리,종이주도재충분이용경수거적전제하,완선SGS산법,최종체도우화모의실현적결과.본문이경수거적분포위의거,채용유조건지공제수궤량소점비례적방식,재유장모의과정중,사수궤량적비례불초과고계치적량,종이체도경수거적지질변화추세불지우피수궤량소엄몰.동시,괄당지공제모의망격점적모의차서,양나사능수색도경다경수거적점우선피모의,이체도경충분지이용경수거감소수궤조성적가입.경개진적SGS산법비경전적SGS산법경능반영경수거총체소대유적지질규률.