工程设计学报
工程設計學報
공정설계학보
JOURNAL OF ENGINEERING DESIGN
2011年
2期
139-143,148
,共6页
微视觉图像%多分辨率阈值%光照非均匀补偿%实时分割
微視覺圖像%多分辨率閾值%光照非均勻補償%實時分割
미시각도상%다분변솔역치%광조비균균보상%실시분할
为了满足微纳和生物医学领域对微视觉图像目标信息高精度实时提取的需求,提出一种基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术.针对传统方法所存在的在非均匀光照微视觉图像分割过程中难以精确估计阈值和实时性差等问题,首先根据微视觉图像的梯度概率密度稀疏分布特性,建立灰度强度分布估计目标函数,并利用迭代加权最小二乘法实现灰度强度分布优化估计,达到非均匀光照补偿的目的;然后,在传统二维Otsu方法的基础上,利用小波变换的多分辨率分析能力有效减少阈值估计过程中的计算量,提高微视觉图像分割的实时性.实验研究表明,该方法能有效协调分割精度和速度之间的矛盾关系,具有不受光照影响的特点,能快速取得精确的图像分割效果.
為瞭滿足微納和生物醫學領域對微視覺圖像目標信息高精度實時提取的需求,提齣一種基于多分辨率閾值的非均勻光照微視覺圖像實時分割技術.針對傳統方法所存在的在非均勻光照微視覺圖像分割過程中難以精確估計閾值和實時性差等問題,首先根據微視覺圖像的梯度概率密度稀疏分佈特性,建立灰度彊度分佈估計目標函數,併利用迭代加權最小二乘法實現灰度彊度分佈優化估計,達到非均勻光照補償的目的;然後,在傳統二維Otsu方法的基礎上,利用小波變換的多分辨率分析能力有效減少閾值估計過程中的計算量,提高微視覺圖像分割的實時性.實驗研究錶明,該方法能有效協調分割精度和速度之間的矛盾關繫,具有不受光照影響的特點,能快速取得精確的圖像分割效果.
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