河南大学学报(自然科学版)
河南大學學報(自然科學版)
하남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
4期
399-404
,共6页
王胜%杜海顺%丛庆%顾晓光%管珊莲
王勝%杜海順%叢慶%顧曉光%管珊蓮
왕성%두해순%총경%고효광%관산련
特征提取%局部保持投影%局部保持分类投影%人脸识别
特徵提取%跼部保持投影%跼部保持分類投影%人臉識彆
특정제취%국부보지투영%국부보지분류투영%인검식별
局部保持投影(LPP)是一种有效的特征提取算法,在模式识别领域得到了广泛的应用.然而,ILPP本质上是属于无监督的特征提取算法,没有利用训练样本的类别信息,同时LPP在计算映射矩阵时出现了邻域重叠问题.为了进一步提高LPP的性能,提出了一种局部保持分类投影(LPDP)算法.该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后再把类间散度矩阵与类内散度矩阵之差引入到LPP的目标函数中,从而求得具有良好分类特性的投影向量.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明,提出的LPDP方法用于人脸识别方法具有较高的识别率,鲁棒性更好,表明所提出的方法是有效的.
跼部保持投影(LPP)是一種有效的特徵提取算法,在模式識彆領域得到瞭廣汎的應用.然而,ILPP本質上是屬于無鑑督的特徵提取算法,沒有利用訓練樣本的類彆信息,同時LPP在計算映射矩陣時齣現瞭鄰域重疊問題.為瞭進一步提高LPP的性能,提齣瞭一種跼部保持分類投影(LPDP)算法.該算法首先利用樣本數據的類彆信息計算類間散度矩陣和類內散度矩陣,然後再把類間散度矩陣與類內散度矩陣之差引入到LPP的目標函數中,從而求得具有良好分類特性的投影嚮量.在ORL和Yale人臉數據庫上的實驗結果證明,提齣的LPDP方法用于人臉識彆方法具有較高的識彆率,魯棒性更好,錶明所提齣的方法是有效的.
국부보지투영(LPP)시일충유효적특정제취산법,재모식식별영역득도료엄범적응용.연이,ILPP본질상시속우무감독적특정제취산법,몰유이용훈련양본적유별신식,동시LPP재계산영사구진시출현료린역중첩문제.위료진일보제고LPP적성능,제출료일충국부보지분류투영(LPDP)산법.해산법수선이용양본수거적유별신식계산류간산도구진화류내산도구진,연후재파류간산도구진여류내산도구진지차인입도LPP적목표함수중,종이구득구유량호분류특성적투영향량.재ORL화Yale인검수거고상적실험결과증명,제출적LPDP방법용우인검식별방법구유교고적식별솔,로봉성경호,표명소제출적방법시유효적.
