CAJ | 학술논문

为了分析常用家用电器用电对公共电网的谐波污染,应用Adaline神经网络对其进行自适应谐波分析.改进的增强型Adaline神经网络将频率作为待定权值,同时估计被测信号的频率、幅值和相位.幅值相位权值的学习采用变步长方法,频率权值的学习采用动量项方法,提高了收敛速度.修正的频率调整公式和频率延迟调整策略简化了频率学习率的设置.基于实测电压信号的对比研究验证了改进算法的收敛性能和分析精度.通过数据采集实验装置得到计算机、电视机、洗衣机、微波炉等家用电器的用电波形,并用改进的Adaline方法对波形信号进行谐波分析.实验结果表明,计算机的电流谐波总畸变率超过60％,微波炉的电流谐波总畸变率在40％以上,电视机和洗衣机的电流谐波总畸变率在10％以上.
위료분석상용가용전기용전대공공전망적해파오염,응용Adaline신경망락대기진행자괄응해파분석.개진적증강형Adaline신경망락장빈솔작위대정권치,동시고계피측신호적빈솔、폭치화상위.폭치상위권치적학습채용변보장방법,빈솔권치적학습채용동량항방법,제고료수렴속도.수정적빈솔조정공식화빈솔연지조정책략간화료빈솔학습솔적설치.기우실측전압신호적대비연구험증료개진산법적수렴성능화분석정도.통과수거채집실험장치득도계산궤、전시궤、세의궤、미파로등가용전기적용전파형,병용개진적Adaline방법대파형신호진행해파분석.실험결과표명,계산궤적전류해파총기변솔초과60％,미파로적전류해파총기변솔재40％이상,전시궤화세의궤적전류해파총기변솔재10％이상.