天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2003年
6期
710-713
,共4页
张庆超%段晖%耿超%林志波%李阮昭%聂书群
張慶超%段暉%耿超%林誌波%李阮昭%聶書群
장경초%단휘%경초%림지파%리원소%섭서군
小波神经网络%人工神经网络%EMTP仿真%故障检测
小波神經網絡%人工神經網絡%EMTP倣真%故障檢測
소파신경망락%인공신경망락%EMTP방진%고장검측
在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上,提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法.理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明,该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的,与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点.
在分析瞭小波函數時頻特性和人工神經網絡學習能力和算法魯棒性的基礎上,提齣瞭一箇利用小波神經網絡檢測電力繫統輸電線路故障的方法.理論分析和基于EMTP倣真測試結果錶明,該小波神經網絡故障檢測模型和算法是有效的,與傳統的人工神經網絡相比,具有收斂速度快,魯棒性彊的特點.
재분석료소파함수시빈특성화인공신경망락학습능력화산법로봉성적기출상,제출료일개이용소파신경망락검측전력계통수전선로고장적방법.이론분석화기우EMTP방진측시결과표명,해소파신경망락고장검측모형화산법시유효적,여전통적인공신경망락상비,구유수렴속도쾌,로봉성강적특점.
