光学学报
光學學報
광학학보
ACTA OPTICA SINICA
2004年
8期
1039-1044
,共6页
杨卫平%廖宁放%黄庆梅%郝建明%蒋绍全
楊衛平%廖寧放%黃慶梅%郝建明%蔣紹全
양위평%료저방%황경매%학건명%장소전
色度学%色貌模型%颜色复制%阴极射线管特性化%神经网络
色度學%色貌模型%顏色複製%陰極射線管特性化%神經網絡
색도학%색모모형%안색복제%음겁사선관특성화%신경망락
提出了一种新的阴极射线管特性化的方法.该方法的特点是采用"视觉匹配"方法,在反射体表面色和自发光体之间映射一些色貌因素,但没有使用任何复杂的色貌模型.是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法.由于该问题的个性因素较多,采用BP神经网络实现色空间的非线性映射.实验结果表明,只要阴极射线管被标定,在办公室环境下,该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色.采用3-7-7-3简单的网络结构;分色相样本训练.训练样本平均色差可以达到3.07L*u*v*色差单位,测试样本平均色差可以达到4.55L*u*v*色差单位,小于阴极射线管的最大可接受色差,结果是令人满意的.这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途.
提齣瞭一種新的陰極射線管特性化的方法.該方法的特點是採用"視覺匹配"方法,在反射體錶麵色和自髮光體之間映射一些色貌因素,但沒有使用任何複雜的色貌模型.是一種攷慮瞭一些色貌因素的陰極射線管特性化方法.由于該問題的箇性因素較多,採用BP神經網絡實現色空間的非線性映射.實驗結果錶明,隻要陰極射線管被標定,在辦公室環境下,該方法可以改進在不同的陰極射線管上重現的顏色.採用3-7-7-3簡單的網絡結構;分色相樣本訓練.訓練樣本平均色差可以達到3.07L*u*v*色差單位,測試樣本平均色差可以達到4.55L*u*v*色差單位,小于陰極射線管的最大可接受色差,結果是令人滿意的.這在電子商務和辦公自動化方麵有廣汎的用途.
제출료일충신적음겁사선관특성화적방법.해방법적특점시채용"시각필배"방법,재반사체표면색화자발광체지간영사일사색모인소,단몰유사용임하복잡적색모모형.시일충고필료일사색모인소적음겁사선관특성화방법.유우해문제적개성인소교다,채용BP신경망락실현색공간적비선성영사.실험결과표명,지요음겁사선관피표정,재판공실배경하,해방법가이개진재불동적음겁사선관상중현적안색.채용3-7-7-3간단적망락결구;분색상양본훈련.훈련양본평균색차가이체도3.07L*u*v*색차단위,측시양본평균색차가이체도4.55L*u*v*색차단위,소우음겁사선관적최대가접수색차,결과시령인만의적.저재전자상무화판공자동화방면유엄범적용도.
