计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2004年
10期
1-3
,共3页
贝叶斯概率%贝叶斯网络%结构学习%知识发现%决策支持系统
貝葉斯概率%貝葉斯網絡%結構學習%知識髮現%決策支持繫統
패협사개솔%패협사망락%결구학습%지식발현%결책지지계통
以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法.利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化,采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型,并对该模型进行了概率依赖关系描述.说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性.
以貝葉斯概率和貝葉斯網絡基本理論為基礎,主要研究瞭貝葉斯網絡的結構學習和使用貝葉斯網絡進行知識髮現和決策支持的方法.利用WILD算法對防洪數據進行瞭屬性離散化,採用K2算法在防洪決策中建立瞭一種貝葉斯網絡模型,併對該模型進行瞭概率依賴關繫描述.說明瞭貝葉斯網絡對數據庫進行知識髮現和決策支持的有效性.
이패협사개솔화패협사망락기본이론위기출,주요연구료패협사망락적결구학습화사용패협사망락진행지식발현화결책지지적방법.이용WILD산법대방홍수거진행료속성리산화,채용K2산법재방홍결책중건립료일충패협사망락모형,병대해모형진행료개솔의뢰관계묘술.설명료패협사망락대수거고진행지식발현화결책지지적유효성.
