机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2006年
2期
33-35
,共3页
刘强%谭光宇%孙玉静%孙顺龙
劉彊%譚光宇%孫玉靜%孫順龍
류강%담광우%손옥정%손순룡
人工神经网络%铣刀片%温度场%LM算法
人工神經網絡%鐉刀片%溫度場%LM算法
인공신경망락%선도편%온도장%LM산법
温度场预测是实现铣刀片槽型设计与重构的关键技术,神经网络预测模型是实现温度场预测的新途径.针对铣刀片温度场的非稳态特性,提出了一种基于BP神经网络Levenberg-Marquardt算法的三维复杂槽型铣刀片温度场预测模型,避免了传统神经网络易陷入局部极小的缺点.预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高.
溫度場預測是實現鐉刀片槽型設計與重構的關鍵技術,神經網絡預測模型是實現溫度場預測的新途徑.針對鐉刀片溫度場的非穩態特性,提齣瞭一種基于BP神經網絡Levenberg-Marquardt算法的三維複雜槽型鐉刀片溫度場預測模型,避免瞭傳統神經網絡易陷入跼部極小的缺點.預測結果錶明,該模型收斂速度快,預測精度高.
온도장예측시실현선도편조형설계여중구적관건기술,신경망락예측모형시실현온도장예측적신도경.침대선도편온도장적비은태특성,제출료일충기우BP신경망락Levenberg-Marquardt산법적삼유복잡조형선도편온도장예측모형,피면료전통신경망락역함입국부겁소적결점.예측결과표명,해모형수렴속도쾌,예측정도고.
