光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2006年
6期
10-14,19
,共6页
区域跟踪%Markov随机场%模糊系数规划%跟踪算法
區域跟蹤%Markov隨機場%模糊繫數規劃%跟蹤算法
구역근종%Markov수궤장%모호계수규화%근종산법
由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法.此算法为了克服传统离散Markov随机场运算速度慢的缺点,利用双随机矢量,建立连续的Markov标记场,同时提取区域视觉和运动信息的模糊特征,从而改善了算法的鲁棒性和运算复杂度.最终实验结果表明,此方法不仅跟踪效果好,而且还有运算速度快、抗干扰能力强等特点.
由于視頻序列的對象跟蹤相噹于把圖像幀分割成跟蹤與非跟蹤兩箇不重疊區域,為此,引入圖像分割算法中的Markov隨機場模型,提齣瞭一種多目標模糊規劃求取Markov標記場的最優估計來實現區域跟蹤的算法.此算法為瞭剋服傳統離散Markov隨機場運算速度慢的缺點,利用雙隨機矢量,建立連續的Markov標記場,同時提取區域視覺和運動信息的模糊特徵,從而改善瞭算法的魯棒性和運算複雜度.最終實驗結果錶明,此方法不僅跟蹤效果好,而且還有運算速度快、抗榦擾能力彊等特點.
유우시빈서렬적대상근종상당우파도상정분할성근종여비근종량개불중첩구역,위차,인입도상분할산법중적Markov수궤장모형,제출료일충다목표모호규화구취Markov표기장적최우고계래실현구역근종적산법.차산법위료극복전통리산Markov수궤장운산속도만적결점,이용쌍수궤시량,건립련속적Markov표기장,동시제취구역시각화운동신식적모호특정,종이개선료산법적로봉성화운산복잡도.최종실험결과표명,차방법불부근종효과호,이차환유운산속도쾌、항간우능력강등특점.