仲恺农业技术学院学报
仲愷農業技術學院學報
중개농업기술학원학보
JOURNAL OF ZHONGKAI AGROTECHNICAL COLLEGE
2008年
1期
42-45
,共4页
分类%决策树%信息增益%总体竞争%ID3
分類%決策樹%信息增益%總體競爭%ID3
분류%결책수%신식증익%총체경쟁%ID3
提出了一种能在一定程度上避免决策树陷入局部最优的分裂属性选择算法:总体竞争.该方法考虑了候选属性在总体学习样本上的分类能力,以此通过各候选属性的相互竞争,确定决策树增长过程中的分裂属性.以Iterative Dichotomizer 3(ID3)算法为对照的实验数据表明,该方法能以较小的代价获得较高的决策树准确率.
提齣瞭一種能在一定程度上避免決策樹陷入跼部最優的分裂屬性選擇算法:總體競爭.該方法攷慮瞭候選屬性在總體學習樣本上的分類能力,以此通過各候選屬性的相互競爭,確定決策樹增長過程中的分裂屬性.以Iterative Dichotomizer 3(ID3)算法為對照的實驗數據錶明,該方法能以較小的代價穫得較高的決策樹準確率.
제출료일충능재일정정도상피면결책수함입국부최우적분렬속성선택산법:총체경쟁.해방법고필료후선속성재총체학습양본상적분류능력,이차통과각후선속성적상호경쟁,학정결책수증장과정중적분렬속성.이Iterative Dichotomizer 3(ID3)산법위대조적실험수거표명,해방법능이교소적대개획득교고적결책수준학솔.