计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
18期
205-207
,共3页
语音情感识别%支持向量机%D-S 证据理论%语句分段%决策融合
語音情感識彆%支持嚮量機%D-S 證據理論%語句分段%決策融閤
어음정감식별%지지향량궤%D-S 증거이론%어구분단%결책융합
为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法.采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果.实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率.
為穫得更豐富的情感信息、有效識彆長語音的情感狀態,提齣基于D-S證據理論的多粒度語段融閤語音情感識彆方法.採用2種分段方法對語音樣本分段,用SVM對語段進行識彆,再利用D-S證據理論對各語音段識彆結果進行決策融閤,得到2種分段方法下語音的情感識彆結果,將這2箇識彆結果進一步融閤得到最終結果.實驗結果錶明,該方法具有較好的整體識彆性能,能有效提高語音情感的識彆率.
위획득경봉부적정감신식、유효식별장어음적정감상태,제출기우D-S증거이론적다립도어단융합어음정감식별방법.채용2충분단방법대어음양본분단,용SVM대어단진행식별,재이용D-S증거이론대각어음단식별결과진행결책융합,득도2충분단방법하어음적정감식별결과,장저2개식별결과진일보융합득도최종결과.실험결과표명,해방법구유교호적정체식별성능,능유효제고어음정감적식별솔.
