郑州轻工业学院学报(自然科学版)
鄭州輕工業學院學報(自然科學版)
정주경공업학원학보(자연과학판)
Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science Edition)
2011年
2期
106-110
,共5页
维归约%线性判别分析%二分K均值%高维数据自适应聚类方法
維歸約%線性判彆分析%二分K均值%高維數據自適應聚類方法
유귀약%선성판별분석%이분K균치%고유수거자괄응취류방법
将线性判别分析和二分K均值聚类耦合在一起,提出了一个适合于高维数据聚类的自适应方法:利用线性判别分析将高维数据集变换成低维数据集,然后在低维数据集上执行二分K均值聚类,并把得到的聚类结果通过一个簇成员指示矩阵H变换到原数据集中.将这样的过程反复进行,直到自适应地得到一个最优结果.基于现实数据集的实验结果证明了该方法的有效性.
將線性判彆分析和二分K均值聚類耦閤在一起,提齣瞭一箇適閤于高維數據聚類的自適應方法:利用線性判彆分析將高維數據集變換成低維數據集,然後在低維數據集上執行二分K均值聚類,併把得到的聚類結果通過一箇簇成員指示矩陣H變換到原數據集中.將這樣的過程反複進行,直到自適應地得到一箇最優結果.基于現實數據集的實驗結果證明瞭該方法的有效性.
장선성판별분석화이분K균치취류우합재일기,제출료일개괄합우고유수거취류적자괄응방법:이용선성판별분석장고유수거집변환성저유수거집,연후재저유수거집상집행이분K균치취류,병파득도적취류결과통과일개족성원지시구진H변환도원수거집중.장저양적과정반복진행,직도자괄응지득도일개최우결과.기우현실수거집적실험결과증명료해방법적유효성.
