光学学报
光學學報
광학학보
ACTA OPTICA SINICA
2001年
2期
173-176
,共4页
刘玥%陈戍%郭鹏毅%张文伟%申金媛%张延
劉玥%陳戍%郭鵬毅%張文偉%申金媛%張延
류모%진수%곽붕의%장문위%신금원%장연
光学模式识别%字符识别%特征编码模板%神经网络
光學模式識彆%字符識彆%特徵編碼模闆%神經網絡
광학모식식별%자부식별%특정편마모판%신경망락
以编码理论和神经网络优化算法为基础，提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法，并以26个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。
以編碼理論和神經網絡優化算法為基礎，提齣瞭一種構造特徵編碼模闆用于識彆某一類模式集的方法，併以26箇大寫英文字母的識彆作為實例進行瞭研究。
이편마이론화신경망락우화산법위기출，제출료일충구조특정편마모판용우식별모일류모식집적방법，병이26개대사영문자모적식별작위실례진행료연구。
Based on the encoding theory and neural network optimization algorithm, a method is proposed to construct a set of encoded feature-masks to discriminate a group of patterns, and usually the group includes a lot of classes. Recognition of 26 English capital letters is as a case study.
