会计研究
會計研究
회계연구
ACCOUNTING RESEARCH
2011年
11期
65-71
,共7页
供应链模式%应收账款风险%贝叶斯网络%学习机制
供應鏈模式%應收賬款風險%貝葉斯網絡%學習機製
공응련모식%응수장관풍험%패협사망락%학습궤제
随着供应链模式的不断深化,供应商在赊销过程中面临的应收账款风险日趋增大,而由于观察数据的不足,已有方法难以准确量化应收账款风险的高低.本文在分析影响应收账款风险不同变量之间的逻辑关系基础上,提出了基于贝叶斯网络的应收账款风险评估模型,以期在赊销交易产生前就能估算将来可能产生的风险概率.这种评估方法提供了信用交易的一种有向图描述和推理机制,直观有效地表达了各个诱因与应收账款风险的关系及强弱程度.能够有效地解决应收账款风险观察数据不足的问题,并在此基础上进行预测及决策分析.本文提出的方法在实践上具有较强的可操作性,对于丰富信用风险评价理论也有着较为重要的意义.
隨著供應鏈模式的不斷深化,供應商在賒銷過程中麵臨的應收賬款風險日趨增大,而由于觀察數據的不足,已有方法難以準確量化應收賬款風險的高低.本文在分析影響應收賬款風險不同變量之間的邏輯關繫基礎上,提齣瞭基于貝葉斯網絡的應收賬款風險評估模型,以期在賒銷交易產生前就能估算將來可能產生的風險概率.這種評估方法提供瞭信用交易的一種有嚮圖描述和推理機製,直觀有效地錶達瞭各箇誘因與應收賬款風險的關繫及彊弱程度.能夠有效地解決應收賬款風險觀察數據不足的問題,併在此基礎上進行預測及決策分析.本文提齣的方法在實踐上具有較彊的可操作性,對于豐富信用風險評價理論也有著較為重要的意義.
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