计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
4期
1553-1557
,共5页
特征选择%情感识别%肌电信号%禁忌搜索算法%相关性分析
特徵選擇%情感識彆%肌電信號%禁忌搜索算法%相關性分析
특정선택%정감식별%기전신호%금기수색산법%상관성분석
针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法.该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择.实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率,得到了有利于情感识别系统建立的有效特征子集.
針對基于肌電(EMG)信號的情感識彆問題,提齣瞭一種新穎的特徵選擇方法.該方法用相關性分析對原始特徵降維,再利用改進的禁忌搜索算法結閤Fisher分類器,對高興、厭噁、悲傷、驚奇、憤怒和恐懼6種肌電信號的情感進行特徵選擇.實驗結果錶明,該方法能以較少的特徵穫得較高的識彆率,得到瞭有利于情感識彆繫統建立的有效特徵子集.
침대기우기전(EMG)신호적정감식별문제,제출료일충신영적특정선택방법.해방법용상관성분석대원시특정강유,재이용개진적금기수색산법결합Fisher분류기,대고흥、염악、비상、량기、분노화공구6충기전신호적정감진행특정선택.실험결과표명,해방법능이교소적특정획득교고적식별솔,득도료유리우정감식별계통건립적유효특정자집.
