高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2012年
8期
786-790
,共5页
黄泳翔%钱德沛%伍卫国%曹仰杰
黃泳翔%錢德沛%伍衛國%曹仰傑
황영상%전덕패%오위국%조앙걸
P2P流媒体%拓扑感知%流量优化%加权时间片%枚举优化
P2P流媒體%拓撲感知%流量優化%加權時間片%枚舉優化
P2P류매체%탁복감지%류량우화%가권시간편%매거우화
为解决P2P流媒体的流量优化问题,提出了一种新的数据流量优化算法.该算法根据获得的有关底层网络拓扑信息,将节点分为流量路径冲突节点和非流量路径冲突节点,并分别采用加权时间片轮转和流量枚举优化算法对流量进行时延优先的优化分配.仿真实验表明,该算法可降低进入主干网的重复数据达70% ~ 90%,并降低时延30%.
為解決P2P流媒體的流量優化問題,提齣瞭一種新的數據流量優化算法.該算法根據穫得的有關底層網絡拓撲信息,將節點分為流量路徑遲突節點和非流量路徑遲突節點,併分彆採用加權時間片輪轉和流量枚舉優化算法對流量進行時延優先的優化分配.倣真實驗錶明,該算法可降低進入主榦網的重複數據達70% ~ 90%,併降低時延30%.
위해결P2P류매체적류량우화문제,제출료일충신적수거류량우화산법.해산법근거획득적유관저층망락탁복신식,장절점분위류량로경충돌절점화비류량로경충돌절점,병분별채용가권시간편륜전화류량매거우화산법대류량진행시연우선적우화분배.방진실험표명,해산법가강저진입주간망적중복수거체70% ~ 90%,병강저시연30%.