清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2004年
3期
311-314
,共4页
化工计算%数据分类%数据校正%矩阵投影%奇异矩阵
化工計算%數據分類%數據校正%矩陣投影%奇異矩陣
화공계산%수거분류%수거교정%구진투영%기이구진
化工过程的数据分类是进行数据校正和协调计算的基础.常用的两层次矩阵投影变换算法在对未测数据进行分类时,可能无法识别出所有的不可估计型数据.为了准确地将可估计型和不可估计型数据分开,采用Crowe等人提出的投影矩阵,引入矩阵的绝对线性无关列的概念,提出了新的数据分类方法.数学推导证明,此方法对化工过程未测数据分类彻底,并用一个示例将新旧算法对未测数据的分类结果进行了对比,验证了新算法作数据分类的正确性.
化工過程的數據分類是進行數據校正和協調計算的基礎.常用的兩層次矩陣投影變換算法在對未測數據進行分類時,可能無法識彆齣所有的不可估計型數據.為瞭準確地將可估計型和不可估計型數據分開,採用Crowe等人提齣的投影矩陣,引入矩陣的絕對線性無關列的概唸,提齣瞭新的數據分類方法.數學推導證明,此方法對化工過程未測數據分類徹底,併用一箇示例將新舊算法對未測數據的分類結果進行瞭對比,驗證瞭新算法作數據分類的正確性.
화공과정적수거분류시진행수거교정화협조계산적기출.상용적량층차구진투영변환산법재대미측수거진행분류시,가능무법식별출소유적불가고계형수거.위료준학지장가고계형화불가고계형수거분개,채용Crowe등인제출적투영구진,인입구진적절대선성무관렬적개념,제출료신적수거분류방법.수학추도증명,차방법대화공과정미측수거분류철저,병용일개시례장신구산법대미측수거적분류결과진행료대비,험증료신산법작수거분류적정학성.
