化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2007年
3期
55-57,61
,共4页
提升学习%支持向量机%气体分析
提升學習%支持嚮量機%氣體分析
제승학습%지지향량궤%기체분석
针对大规模高维气体分析样本难以计算的问题,提出一种提升的支持向量机学习方法.该方法将支持向量机等效为一定的KKT条件的同时,能通过检测样本在训练空间的转移始终保持KKT条件成立,起始训练样本的规模最少可以是2个.在对多组分气体分析的实验中,传统的支持向量机学习方法需要时间34 h左右,而提升支持向量机学习的时间为2.7 h,计算速度提高12.6倍.
針對大規模高維氣體分析樣本難以計算的問題,提齣一種提升的支持嚮量機學習方法.該方法將支持嚮量機等效為一定的KKT條件的同時,能通過檢測樣本在訓練空間的轉移始終保持KKT條件成立,起始訓練樣本的規模最少可以是2箇.在對多組分氣體分析的實驗中,傳統的支持嚮量機學習方法需要時間34 h左右,而提升支持嚮量機學習的時間為2.7 h,計算速度提高12.6倍.
침대대규모고유기체분석양본난이계산적문제,제출일충제승적지지향량궤학습방법.해방법장지지향량궤등효위일정적KKT조건적동시,능통과검측양본재훈련공간적전이시종보지KKT조건성립,기시훈련양본적규모최소가이시2개.재대다조분기체분석적실험중,전통적지지향량궤학습방법수요시간34 h좌우,이제승지지향량궤학습적시간위2.7 h,계산속도제고12.6배.
