计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
10期
222-224
,共3页
决策树%分类准确率%极限%经验风险%结构风险
決策樹%分類準確率%極限%經驗風險%結構風險
결책수%분류준학솔%겁한%경험풍험%결구풍험
采用最大分类树作为分析经验风险与结构风险的工具,对决策树分类准确率极限进行了研究.针对决策树模型的分类效果难以客观评价的问题,讨论了决策树分类准确率极限的存在条件,给出了求出该极限的方法.以最大分类树作为分析工具,提出了在经验风险和结构风险4种分布条件下分类准确率极限是否存在的4个定理,并从机器学习理论和工程建模实践2个角度进行了讨论.实验验证了该理论的正确性.
採用最大分類樹作為分析經驗風險與結構風險的工具,對決策樹分類準確率極限進行瞭研究.針對決策樹模型的分類效果難以客觀評價的問題,討論瞭決策樹分類準確率極限的存在條件,給齣瞭求齣該極限的方法.以最大分類樹作為分析工具,提齣瞭在經驗風險和結構風險4種分佈條件下分類準確率極限是否存在的4箇定理,併從機器學習理論和工程建模實踐2箇角度進行瞭討論.實驗驗證瞭該理論的正確性.
채용최대분류수작위분석경험풍험여결구풍험적공구,대결책수분류준학솔겁한진행료연구.침대결책수모형적분류효과난이객관평개적문제,토론료결책수분류준학솔겁한적존재조건,급출료구출해겁한적방법.이최대분류수작위분석공구,제출료재경험풍험화결구풍험4충분포조건하분류준학솔겁한시부존재적4개정리,병종궤기학습이론화공정건모실천2개각도진행료토론.실험험증료해이론적정학성.
