电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2008年
1期
73-78
,共6页
人脸识别%Gabor小波%主分量分析%RBF神经网络
人臉識彆%Gabor小波%主分量分析%RBF神經網絡
인검식별%Gabor소파%주분량분석%RBF신경망락
在人脸识别中,高维、小样本是一个问题.对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法.首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合.进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数.接着,提出了一种聚类方法用于确定RBF神经网络的结构和初值,采用混合学习法训练RBF神经网络.用ORL人脸库进行试验,结果表明本文提出的方法具有优秀的学习效率和识别效果.
在人臉識彆中,高維、小樣本是一箇問題.對此,提齣瞭一種基于Gabor小波與徑嚮基函數(RBF)神經網絡的人臉識彆方法.首先對人臉進行Gabor濾波,選取有效的Gabor組閤.進行小波分解,穫取低頻圖像,構造特徵矢量,採用主分量分析降低特徵維數.接著,提齣瞭一種聚類方法用于確定RBF神經網絡的結構和初值,採用混閤學習法訓練RBF神經網絡.用ORL人臉庫進行試驗,結果錶明本文提齣的方法具有優秀的學習效率和識彆效果.
재인검식별중,고유、소양본시일개문제.대차,제출료일충기우Gabor소파여경향기함수(RBF)신경망락적인검식별방법.수선대인검진행Gabor려파,선취유효적Gabor조합.진행소파분해,획취저빈도상,구조특정시량,채용주분량분석강저특정유수.접착,제출료일충취류방법용우학정RBF신경망락적결구화초치,채용혼합학습법훈련RBF신경망락.용ORL인검고진행시험,결과표명본문제출적방법구유우수적학습효솔화식별효과.
