中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2008年
2期
64-69
,共6页
计算机应用%中文信息处理%多示例学习%自适应分割%基于内容的图像检索
計算機應用%中文信息處理%多示例學習%自適應分割%基于內容的圖像檢索
계산궤응용%중문신식처리%다시례학습%자괄응분할%기우내용적도상검색
由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的CBIR方法,该方法将图像作为多示例包,基于高斯混合模型和改进的EM算法全自动分割图像,并提取颜色、纹理、形状和不变矩等区域信息作为示例向量生成测试图像包.根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多种多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈,得到了较好的效果.
由于多示例學習能夠有效處理圖像的歧義性,因此被應用于基于內容的圖像檢索(CBIR).本文提齣一種基于多示例學習的CBIR方法,該方法將圖像作為多示例包,基于高斯混閤模型和改進的EM算法全自動分割圖像,併提取顏色、紋理、形狀和不變矩等區域信息作為示例嚮量生成測試圖像包.根據用戶選擇的實例圖像生成正包和反包,使用多種多示例學習算法進行學習,實現圖像檢索和相關反饋,得到瞭較好的效果.
유우다시례학습능구유효처리도상적기의성,인차피응용우기우내용적도상검색(CBIR).본문제출일충기우다시례학습적CBIR방법,해방법장도상작위다시례포,기우고사혼합모형화개진적EM산법전자동분할도상,병제취안색、문리、형상화불변구등구역신식작위시례향량생성측시도상포.근거용호선택적실례도상생성정포화반포,사용다충다시례학습산법진행학습,실현도상검색화상관반궤,득도료교호적효과.
