计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
9期
2297-2299,2305
,共4页
图像处理%边缘检测%小波阈值去噪%压缩编码%识别与压缩
圖像處理%邊緣檢測%小波閾值去譟%壓縮編碼%識彆與壓縮
도상처리%변연검측%소파역치거조%압축편마%식별여압축
基于小波变换的图像压缩算法在含噪图像和较低码率时出现的边缘模糊现象多年来一直未能得到很好的解决,为了解决这一问题,提出一种基于边缘检测的噪声图像压缩编码方法.首先,对图像进行小波边缘检测,确定哪些小波系数是图像的边缘特征,将其保护起来;然后,对小波变换域系数采用软阈值收缩方法实现去噪;最后,利用等级树集合分裂算法(SPIHT)算法对图像进行压缩编码.实验结果表明,本文提出的方法不仅能获得较高的图像压缩率、较好地去除噪声,而且能在一定程度上解决边缘模糊问题.
基于小波變換的圖像壓縮算法在含譟圖像和較低碼率時齣現的邊緣模糊現象多年來一直未能得到很好的解決,為瞭解決這一問題,提齣一種基于邊緣檢測的譟聲圖像壓縮編碼方法.首先,對圖像進行小波邊緣檢測,確定哪些小波繫數是圖像的邊緣特徵,將其保護起來;然後,對小波變換域繫數採用軟閾值收縮方法實現去譟;最後,利用等級樹集閤分裂算法(SPIHT)算法對圖像進行壓縮編碼.實驗結果錶明,本文提齣的方法不僅能穫得較高的圖像壓縮率、較好地去除譟聲,而且能在一定程度上解決邊緣模糊問題.
기우소파변환적도상압축산법재함조도상화교저마솔시출현적변연모호현상다년래일직미능득도흔호적해결,위료해결저일문제,제출일충기우변연검측적조성도상압축편마방법.수선,대도상진행소파변연검측,학정나사소파계수시도상적변연특정,장기보호기래;연후,대소파변환역계수채용연역치수축방법실현거조;최후,이용등급수집합분렬산법(SPIHT)산법대도상진행압축편마.실험결과표명,본문제출적방법불부능획득교고적도상압축솔、교호지거제조성,이차능재일정정도상해결변연모호문제.