计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2009年
5期
597-600
,共4页
王丽新%周涵%王庆峰%沈喜洲%代振宇
王麗新%週涵%王慶峰%瀋喜洲%代振宇
왕려신%주함%왕경봉%침희주%대진우
含氮化合物%碱性%回归%遗传函数算法%分子模拟
含氮化閤物%堿性%迴歸%遺傳函數算法%分子模擬
함담화합물%감성%회귀%유전함수산법%분자모의
应用Materials Studio4.2计算38个含氮化合物的结构参数,对其碱性做QSAR研究.使用遗传函数算法(genetic function approximation,GFA),从前线分子轨道能量、偶极矩、部分电荷、分子表面积、分子体积等30个反映分子微观特征和溶剂化效应的结构参数中,筛选出主要的结构参数,建立出含氮化合物碱性-结构参数定量关系方程.所建方程的关联系数r2=0.951,交叉相关系数CV-r2=0.930,并且应用方程估算测试样本的碱性,其预测值与实验值基本一致,表明建立的QSAR方程具有较好的拟合度和较强的预测能力.分析QSAR方程各参数对含氮化合碱性影响表明,分子的最高占据轨道能量(HOMO)、偶极矩、氮原子上的电荷以及表示溶剂化效应的参数,是影响碱性的主要结构因素.HOMO能量反映分子供电子能力,能量越高,越易供给电子,碱性越强.分子偶极矩越大、氮原子上的负电荷越多,都使碱性增强.方程中引入电介质能量,说明溶剂化效应对含氮化合物碱性有一定的影响;电介质能量越大,溶质一溶剂的相互作用可能降低溶质分子的稳定性,使含氮化合物的碱性增强.
應用Materials Studio4.2計算38箇含氮化閤物的結構參數,對其堿性做QSAR研究.使用遺傳函數算法(genetic function approximation,GFA),從前線分子軌道能量、偶極矩、部分電荷、分子錶麵積、分子體積等30箇反映分子微觀特徵和溶劑化效應的結構參數中,篩選齣主要的結構參數,建立齣含氮化閤物堿性-結構參數定量關繫方程.所建方程的關聯繫數r2=0.951,交扠相關繫數CV-r2=0.930,併且應用方程估算測試樣本的堿性,其預測值與實驗值基本一緻,錶明建立的QSAR方程具有較好的擬閤度和較彊的預測能力.分析QSAR方程各參數對含氮化閤堿性影響錶明,分子的最高佔據軌道能量(HOMO)、偶極矩、氮原子上的電荷以及錶示溶劑化效應的參數,是影響堿性的主要結構因素.HOMO能量反映分子供電子能力,能量越高,越易供給電子,堿性越彊.分子偶極矩越大、氮原子上的負電荷越多,都使堿性增彊.方程中引入電介質能量,說明溶劑化效應對含氮化閤物堿性有一定的影響;電介質能量越大,溶質一溶劑的相互作用可能降低溶質分子的穩定性,使含氮化閤物的堿性增彊.
응용Materials Studio4.2계산38개함담화합물적결구삼수,대기감성주QSAR연구.사용유전함수산법(genetic function approximation,GFA),종전선분자궤도능량、우겁구、부분전하、분자표면적、분자체적등30개반영분자미관특정화용제화효응적결구삼수중,사선출주요적결구삼수,건립출함담화합물감성-결구삼수정량관계방정.소건방정적관련계수r2=0.951,교차상관계수CV-r2=0.930,병차응용방정고산측시양본적감성,기예측치여실험치기본일치,표명건립적QSAR방정구유교호적의합도화교강적예측능력.분석QSAR방정각삼수대함담화합감성영향표명,분자적최고점거궤도능량(HOMO)、우겁구、담원자상적전하이급표시용제화효응적삼수,시영향감성적주요결구인소.HOMO능량반영분자공전자능력,능량월고,월역공급전자,감성월강.분자우겁구월대、담원자상적부전하월다,도사감성증강.방정중인입전개질능량,설명용제화효응대함담화합물감성유일정적영향;전개질능량월대,용질일용제적상호작용가능강저용질분자적은정성,사함담화합물적감성증강.