计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
7期
7-9,17
,共4页
马博%杨雅婷%周喜%胡斌华
馬博%楊雅婷%週喜%鬍斌華
마박%양아정%주희%호빈화
数据挖掘%关联分类%多规则%信息化%评估模型
數據挖掘%關聯分類%多規則%信息化%評估模型
수거알굴%관련분류%다규칙%신식화%평고모형
在信息化评估过程中,传统关联分类算法无法优先发现短规则,且分类精度对规则次序的依赖较强.为此,提出基于子集支持度和多规则分类的关联分类算法,将训练集按待分类属性归类,利用子集支持度挖掘关联规则,通过计算类平均支持度对测试集进行分类.实验结果表明,该算法发现规则的能力和分类精度均优于传统方法.
在信息化評估過程中,傳統關聯分類算法無法優先髮現短規則,且分類精度對規則次序的依賴較彊.為此,提齣基于子集支持度和多規則分類的關聯分類算法,將訓練集按待分類屬性歸類,利用子集支持度挖掘關聯規則,通過計算類平均支持度對測試集進行分類.實驗結果錶明,該算法髮現規則的能力和分類精度均優于傳統方法.
재신식화평고과정중,전통관련분류산법무법우선발현단규칙,차분류정도대규칙차서적의뢰교강.위차,제출기우자집지지도화다규칙분류적관련분류산법,장훈련집안대분류속성귀류,이용자집지지도알굴관련규칙,통과계산류평균지지도대측시집진행분류.실험결과표명,해산법발현규칙적능력화분류정도균우우전통방법.
