中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
6期
1086-1093
,共8页
图像融合%角点测度%冗余小波变换%月球表面多光谱图像
圖像融閤%角點測度%冗餘小波變換%月毬錶麵多光譜圖像
도상융합%각점측도%용여소파변환%월구표면다광보도상
根据Harris角点检测原理,提出角点测度的概念,并以角点测度响应值作为高频图像融合系数的选择依据,进而提出基于图像冗余小波域的角点测度重要中心系数算法.算法首先利用冗余小波变换把多光谱图像分解成小波平面和相似平面,然后利用角点测度响应函数来估计小波平面的角点测度,用基于角点测度响应值的重要中心系数融合规则融合小波平面.对相似平面则采取加权平均的融合规则,最后通过冗余小波逆变换得到融合图像.在实验中,用Clementine月球表面多光谱数据和SPOT5多光谱数据验证了算法的有效性,并和其他方法做了比较,除了基于视觉的主观比较以外,还引入了标准差、熵、清晰度和相关系数等客观评价指标对融合结果进行评价,结果表明,算法有效地保持了原图像的细节特征,如边缘、角点等.
根據Harris角點檢測原理,提齣角點測度的概唸,併以角點測度響應值作為高頻圖像融閤繫數的選擇依據,進而提齣基于圖像冗餘小波域的角點測度重要中心繫數算法.算法首先利用冗餘小波變換把多光譜圖像分解成小波平麵和相似平麵,然後利用角點測度響應函數來估計小波平麵的角點測度,用基于角點測度響應值的重要中心繫數融閤規則融閤小波平麵.對相似平麵則採取加權平均的融閤規則,最後通過冗餘小波逆變換得到融閤圖像.在實驗中,用Clementine月毬錶麵多光譜數據和SPOT5多光譜數據驗證瞭算法的有效性,併和其他方法做瞭比較,除瞭基于視覺的主觀比較以外,還引入瞭標準差、熵、清晰度和相關繫數等客觀評價指標對融閤結果進行評價,結果錶明,算法有效地保持瞭原圖像的細節特徵,如邊緣、角點等.
근거Harris각점검측원리,제출각점측도적개념,병이각점측도향응치작위고빈도상융합계수적선택의거,진이제출기우도상용여소파역적각점측도중요중심계수산법.산법수선이용용여소파변환파다광보도상분해성소파평면화상사평면,연후이용각점측도향응함수래고계소파평면적각점측도,용기우각점측도향응치적중요중심계수융합규칙융합소파평면.대상사평면칙채취가권평균적융합규칙,최후통과용여소파역변환득도융합도상.재실험중,용Clementine월구표면다광보수거화SPOT5다광보수거험증료산법적유효성,병화기타방법주료비교,제료기우시각적주관비교이외,환인입료표준차、적、청석도화상관계수등객관평개지표대융합결과진행평개,결과표명,산법유효지보지료원도상적세절특정,여변연、각점등.
