计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
9期
224-226,241
,共4页
声调%基频%多空间概率分布
聲調%基頻%多空間概率分佈
성조%기빈%다공간개솔분포
汉语是一种带声调的语言,声调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义.提出了embedded声调模型与explicit声调模型相结合的方法用以识别汉语连续语音的声调.该方法能够将逐帧的基频信息和较强时长的基频信息相结合来识别声调.在“863-Test”和“TestCorpus 98”测试集上的实验表明,该方法分别能够达到96.12％和93.78％的声调识别正确率.
漢語是一種帶聲調的語言,聲調信息在漢語語音識彆中具有非常重要的意義.提齣瞭embedded聲調模型與explicit聲調模型相結閤的方法用以識彆漢語連續語音的聲調.該方法能夠將逐幀的基頻信息和較彊時長的基頻信息相結閤來識彆聲調.在“863-Test”和“TestCorpus 98”測試集上的實驗錶明,該方法分彆能夠達到96.12％和93.78％的聲調識彆正確率.
한어시일충대성조적어언,성조신식재한어어음식별중구유비상중요적의의.제출료embedded성조모형여explicit성조모형상결합적방법용이식별한어련속어음적성조.해방법능구장축정적기빈신식화교강시장적기빈신식상결합래식별성조.재“863-Test”화“TestCorpus 98”측시집상적실험표명,해방법분별능구체도96.12％화93.78％적성조식별정학솔.
