同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
5期
711-716
,共6页
王佳元%孙泽昌%魏学哲%戴海峰
王佳元%孫澤昌%魏學哲%戴海峰
왕가원%손택창%위학철%대해봉
荷电状态(SCC)估计%电池一致性%模糊神经网络%动力电池组(TBP)
荷電狀態(SCC)估計%電池一緻性%模糊神經網絡%動力電池組(TBP)
하전상태(SCC)고계%전지일치성%모호신경망락%동력전지조(TBP)
目前车用动力蓄电池组荷电状态(SOC)的估计方法在应用时都将电池组看作一个整体,而忽略了组中单体电池之间的差异对整组SOC估计的影响.提出一种基于单体电池一致性估计的车用动力蓄电池组SOC修正方法.此方法采用了自适应神经模糊推理系统的基本原理,通过对模糊逻辑规则库的离线自适应训练,构建了可用于车载电池管理系统(BMS)的SOC一致性模糊推理系统.通过仿真或者试验验证表明,该方法能够在电池组SOC一致性发生变化的情况下,作出较为准确的判断并结合传统的整组SOC估计结果进行修正.说明通过该方法建立的模糊模型经过神经网络自适应学习后具有较好的泛化能力.
目前車用動力蓄電池組荷電狀態(SOC)的估計方法在應用時都將電池組看作一箇整體,而忽略瞭組中單體電池之間的差異對整組SOC估計的影響.提齣一種基于單體電池一緻性估計的車用動力蓄電池組SOC脩正方法.此方法採用瞭自適應神經模糊推理繫統的基本原理,通過對模糊邏輯規則庫的離線自適應訓練,構建瞭可用于車載電池管理繫統(BMS)的SOC一緻性模糊推理繫統.通過倣真或者試驗驗證錶明,該方法能夠在電池組SOC一緻性髮生變化的情況下,作齣較為準確的判斷併結閤傳統的整組SOC估計結果進行脩正.說明通過該方法建立的模糊模型經過神經網絡自適應學習後具有較好的汎化能力.
목전차용동력축전지조하전상태(SOC)적고계방법재응용시도장전지조간작일개정체,이홀략료조중단체전지지간적차이대정조SOC고계적영향.제출일충기우단체전지일치성고계적차용동력축전지조SOC수정방법.차방법채용료자괄응신경모호추리계통적기본원리,통과대모호라집규칙고적리선자괄응훈련,구건료가용우차재전지관리계통(BMS)적SOC일치성모호추리계통.통과방진혹자시험험증표명,해방법능구재전지조SOC일치성발생변화적정황하,작출교위준학적판단병결합전통적정조SOC고계결과진행수정.설명통과해방법건립적모호모형경과신경망락자괄응학습후구유교호적범화능력.
