燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2001年
z1期
70-72
,共3页
预测控制%模糊规则%模糊推理%隶属函数%多层局部回归神经网络
預測控製%模糊規則%模糊推理%隸屬函數%多層跼部迴歸神經網絡
예측공제%모호규칙%모호추리%대속함수%다층국부회귀신경망락
重点考虑在多变量系统中对控制的准确性和实时性要求,在已有的神经网络预测模型基础上,提出采用模糊理论改进其反馈校正环节,对预测输出和实际输出在一定的隶属函数和模糊规则下进行模糊推理,输出结果用以修正预测模型,从而使系统综合性能得到实质性提高,仿真结果表明改进有效.
重點攷慮在多變量繫統中對控製的準確性和實時性要求,在已有的神經網絡預測模型基礎上,提齣採用模糊理論改進其反饋校正環節,對預測輸齣和實際輸齣在一定的隸屬函數和模糊規則下進行模糊推理,輸齣結果用以脩正預測模型,從而使繫統綜閤性能得到實質性提高,倣真結果錶明改進有效.
중점고필재다변량계통중대공제적준학성화실시성요구,재이유적신경망락예측모형기출상,제출채용모호이론개진기반궤교정배절,대예측수출화실제수출재일정적대속함수화모호규칙하진행모호추리,수출결과용이수정예측모형,종이사계통종합성능득도실질성제고,방진결과표명개진유효.
