系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2004年
5期
660-664
,共5页
自动视觉检测%缺陷检测%小波分解%差分统计
自動視覺檢測%缺陷檢測%小波分解%差分統計
자동시각검측%결함검측%소파분해%차분통계
纹理表面缺陷检测是机器视觉中一个重要研究课题,可广泛应用于纺织品、木材、陶瓷等产品的表面质量控制.针对统计纹理图像,提出了一种小波差分统计纹理特征缺陷检测方法.该方法首先应用小波基函数对纹理图像进行一级分解,将图像划分为互不重叠的子窗口,然后计算其差分统计纹理特征值,最后采用Mahalanobis距离分类器进行缺陷判决.实验不仅证明了该方法的有效性,并表明该方法速度快,可用于实时在线检测.
紋理錶麵缺陷檢測是機器視覺中一箇重要研究課題,可廣汎應用于紡織品、木材、陶瓷等產品的錶麵質量控製.針對統計紋理圖像,提齣瞭一種小波差分統計紋理特徵缺陷檢測方法.該方法首先應用小波基函數對紋理圖像進行一級分解,將圖像劃分為互不重疊的子窗口,然後計算其差分統計紋理特徵值,最後採用Mahalanobis距離分類器進行缺陷判決.實驗不僅證明瞭該方法的有效性,併錶明該方法速度快,可用于實時在線檢測.
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