资源科学
資源科學
자원과학
Resources Science
2007年
2期
142-148
,共7页
胡茂桂%傅晓阳%张树清%宋开山%王宗明
鬍茂桂%傅曉暘%張樹清%宋開山%王宗明
호무계%부효양%장수청%송개산%왕종명
元胞自动机%正六边形元胞%神经网络%土地覆被变化%预测与模拟
元胞自動機%正六邊形元胞%神經網絡%土地覆被變化%預測與模擬
원포자동궤%정륙변형원포%신경망락%토지복피변화%예측여모의
本文运用元胞自动机结合人工神经网络方法,利用1986年和2004年两时期的ETM遥感影像,对莫莫格国家级湿地自然保护区的土地覆被变化进行了动态的模拟和预测,探讨了元胞自动机模型在湿地土地覆被变化预测和湿地资源保护方面的重要作用,为湿地资源的动态监测与可持续发展提供参考和决策支持.在模型实现过程中,以正六边形元胞取代传统的四边形元胞,克服了传统四边形元胞各向异性的先天不足,减小了模型预测的误差.应用BP神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种土地覆被类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性.将模型应用到莫莫格湿地保护区,预测的结果与实际土地覆被类型比较得出预测精度达到约80%,通过对该地区未来34年土地覆被变化的预测,反映出了该地区耕地面积增大、湿地减少的生态环境变坏的趋势,为该保护区的管理和发展提供了参考.
本文運用元胞自動機結閤人工神經網絡方法,利用1986年和2004年兩時期的ETM遙感影像,對莫莫格國傢級濕地自然保護區的土地覆被變化進行瞭動態的模擬和預測,探討瞭元胞自動機模型在濕地土地覆被變化預測和濕地資源保護方麵的重要作用,為濕地資源的動態鑑測與可持續髮展提供參攷和決策支持.在模型實現過程中,以正六邊形元胞取代傳統的四邊形元胞,剋服瞭傳統四邊形元胞各嚮異性的先天不足,減小瞭模型預測的誤差.應用BP神經網絡與元胞自動機相結閤自動挖掘齣元胞自動機模型的轉換規則,不僅降低建立多種土地覆被類型預測模擬的難度,而且減少瞭人為的主觀因素,提高瞭準確性.將模型應用到莫莫格濕地保護區,預測的結果與實際土地覆被類型比較得齣預測精度達到約80%,通過對該地區未來34年土地覆被變化的預測,反映齣瞭該地區耕地麵積增大、濕地減少的生態環境變壞的趨勢,為該保護區的管理和髮展提供瞭參攷.
본문운용원포자동궤결합인공신경망락방법,이용1986년화2004년량시기적ETM요감영상,대막막격국가급습지자연보호구적토지복피변화진행료동태적모의화예측,탐토료원포자동궤모형재습지토지복피변화예측화습지자원보호방면적중요작용,위습지자원적동태감측여가지속발전제공삼고화결책지지.재모형실현과정중,이정륙변형원포취대전통적사변형원포,극복료전통사변형원포각향이성적선천불족,감소료모형예측적오차.응용BP신경망락여원포자동궤상결합자동알굴출원포자동궤모형적전환규칙,불부강저건립다충토지복피류형예측모의적난도,이차감소료인위적주관인소,제고료준학성.장모형응용도막막격습지보호구,예측적결과여실제토지복피류형비교득출예측정도체도약80%,통과대해지구미래34년토지복피변화적예측,반영출료해지구경지면적증대、습지감소적생태배경변배적추세,위해보호구적관리화발전제공료삼고.
