自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2008年
3期
81,88
,共2页
软件可靠性%神经网络%静态预测%动态预测
軟件可靠性%神經網絡%靜態預測%動態預測
연건가고성%신경망락%정태예측%동태예측
软件可靠性测试中可以近似认为相似软件等量时间的失效数据可以选用同一种数据域模型预测,所以可以根据软件测试结果历史数据,使用神经网络预测同类软件的缺陷数.试验结果表明:神经网络预测软件缺陷比传统模型有更好的预测精度和估测能力.
軟件可靠性測試中可以近似認為相似軟件等量時間的失效數據可以選用同一種數據域模型預測,所以可以根據軟件測試結果歷史數據,使用神經網絡預測同類軟件的缺陷數.試驗結果錶明:神經網絡預測軟件缺陷比傳統模型有更好的預測精度和估測能力.
연건가고성측시중가이근사인위상사연건등량시간적실효수거가이선용동일충수거역모형예측,소이가이근거연건측시결과역사수거,사용신경망락예측동류연건적결함수.시험결과표명:신경망락예측연건결함비전통모형유경호적예측정도화고측능력.
