振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2008年
8期
133-137
,共5页
胡晓依%何庆复%王华胜%丁福焰
鬍曉依%何慶複%王華勝%丁福燄
호효의%하경복%왕화성%정복염
滤波器组%振动信号%解调%故障检测
濾波器組%振動信號%解調%故障檢測
려파기조%진동신호%해조%고장검측
针对离散小波包变换用于振动信号解调分析存在的不足,构造了一种具有线性相位的两通道正交镜像对称滤波器组(QMF)用于信号解调分析;与同阶的小波滤波器相比,此QMF滤波器不仅滤波性能更优,而且其滤波系数的求取更加便捷.为了解决常规两通道滤波器组分解算法中存在的子带信号组频带错位问题,引入了无频带错位的QMF滤波器组分解算法.基于此分解算法,提出了一种用于早期故障自动检测的振动信号解调新方法.该方法在考虑各组子带信号能量大小的基础上,按修正的归一化峭度(MKv)最大化准则自动选择一组含有丰富故障信息的子带信号进行Hil-ben包络谱分析提取故障特征.利用该方法对仿真和实际轴承故障信号进行了解调分析,分析结果表明,该方法可以有效地检测出轴承故障.
針對離散小波包變換用于振動信號解調分析存在的不足,構造瞭一種具有線性相位的兩通道正交鏡像對稱濾波器組(QMF)用于信號解調分析;與同階的小波濾波器相比,此QMF濾波器不僅濾波性能更優,而且其濾波繫數的求取更加便捷.為瞭解決常規兩通道濾波器組分解算法中存在的子帶信號組頻帶錯位問題,引入瞭無頻帶錯位的QMF濾波器組分解算法.基于此分解算法,提齣瞭一種用于早期故障自動檢測的振動信號解調新方法.該方法在攷慮各組子帶信號能量大小的基礎上,按脩正的歸一化峭度(MKv)最大化準則自動選擇一組含有豐富故障信息的子帶信號進行Hil-ben包絡譜分析提取故障特徵.利用該方法對倣真和實際軸承故障信號進行瞭解調分析,分析結果錶明,該方法可以有效地檢測齣軸承故障.
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