南京审计学院学报
南京審計學院學報
남경심계학원학보
JOURNAL OF NANJING AUDIT UNIVERSITY
2009年
2期
62-66
,共5页
计算机审计%离群数据%数据挖掘
計算機審計%離群數據%數據挖掘
계산궤심계%리군수거%수거알굴
目前,广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种;基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤;基于离群数据挖掘方法在审计中的应用,有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项,快速确定审计重点,提高审计效率.
目前,廣汎應用併能簡單處理大規模數據集的離群數據挖掘算法主要有基于聚類方法、基于距離方法和基于密度方法等幾種;基于離群數據挖掘的計算機審計在操作上一般分為數據的採集、數據的準備、建立離群數據挖掘模型等四箇步驟;基于離群數據挖掘方法在審計中的應用,有利于幫助審計人員髮現異常的交易或事項,快速確定審計重點,提高審計效率.
목전,엄범응용병능간단처리대규모수거집적리군수거알굴산법주요유기우취류방법、기우거리방법화기우밀도방법등궤충;기우리군수거알굴적계산궤심계재조작상일반분위수거적채집、수거적준비、건립리군수거알굴모형등사개보취;기우리군수거알굴방법재심계중적응용,유리우방조심계인원발현이상적교역혹사항,쾌속학정심계중점,제고심계효솔.
