电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2009年
7期
43-50
,共8页
郑勇%卢捍华%陈宫%周永才
鄭勇%盧捍華%陳宮%週永纔
정용%로한화%진궁%주영재
规则引擎%自搜索%Rete算法%CARBA%机器学习
規則引擎%自搜索%Rete算法%CARBA%機器學習
규칙인경%자수색%Rete산법%CARBA%궤기학습
本文通过介绍规则引擎和Rete匹配算法提出了自搜索的重要性和必要性,随后介绍了具备认知功能的自搜索方案,然后提出了一种分布式环境下基于公共agent请求代理体系结构(CARBA)的具备认知能力的规则引擎自搜索模型以及自搜索模型中基于agent协作的二次自学习算法,最后对该机器学习算法进行实验分析并提出了改进方法.
本文通過介紹規則引擎和Rete匹配算法提齣瞭自搜索的重要性和必要性,隨後介紹瞭具備認知功能的自搜索方案,然後提齣瞭一種分佈式環境下基于公共agent請求代理體繫結構(CARBA)的具備認知能力的規則引擎自搜索模型以及自搜索模型中基于agent協作的二次自學習算法,最後對該機器學習算法進行實驗分析併提齣瞭改進方法.
본문통과개소규칙인경화Rete필배산법제출료자수색적중요성화필요성,수후개소료구비인지공능적자수색방안,연후제출료일충분포식배경하기우공공agent청구대리체계결구(CARBA)적구비인지능력적규칙인경자수색모형이급자수색모형중기우agent협작적이차자학습산법,최후대해궤기학습산법진행실험분석병제출료개진방법.
