计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
10期
233-235
,共3页
易文周%张超英%王强%许亚梅%周金玲
易文週%張超英%王彊%許亞梅%週金玲
역문주%장초영%왕강%허아매%주금령
粒子群优化算法%差分进化算法%混合算法
粒子群優化算法%差分進化算法%混閤算法
입자군우화산법%차분진화산법%혼합산법
研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法.经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出.
研究粒子群優化(PSO)算法和差分進化(DE)算法的優缺點,通過改進PSO算法併與DE算法混閤,得到一種雙種群的新型混閤全跼優化算法.經過對5箇標準測試函數的大量實驗計算錶明,該算法能有效剋服PSO算法和DE算法的缺陷,使尋優精度有較大改進,在高維情況下錶現更加突齣.
연구입자군우화(PSO)산법화차분진화(DE)산법적우결점,통과개진PSO산법병여DE산법혼합,득도일충쌍충군적신형혼합전국우화산법.경과대5개표준측시함수적대량실험계산표명,해산법능유효극복PSO산법화DE산법적결함,사심우정도유교대개진,재고유정황하표현경가돌출.
