一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法
일충삼수동태조정적자괄응미립군우화산법
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Dynamically Adjusting Parameters
  • 万方数据
    湘潭大学自然科学学报 상담대학자연과학학보
    NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
    2010年 1期 122-126 ,共5页

    林睦纲%刘芳菊%谭敏生

    림목강%류방국%담민생

    群智能%微粒群优化%惯性权得%加速因子 群智能%微粒群優化%慣性權得%加速因子
    군지능%미립군우화%관성권득%가속인자
    提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.
    제출료일충삼수동태조정적자괄응미립군우화산법.침대미립군산법중불동괄응도치적미립소수요적수색능력불동,인입미립상대우수도개념,통과상대우수도래동태조정관성권중화가속인자,유효지조절산법적전국화국부수색능력,보지료미립적개성.이용삼개Benchmark함수진행수치시험,방진결과표명,산법은정,구유교호적수렴성능.
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