水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
12期
146-148
,共3页
陶凤玲%李钊年%李积花%倪三川%史旺旺%姜楠
陶鳳玲%李釗年%李積花%倪三川%史旺旺%薑楠
도봉령%리쇠년%리적화%예삼천%사왕왕%강남
电力负荷%负荷预测%径向基函数%最小二来支持向量机
電力負荷%負荷預測%徑嚮基函數%最小二來支持嚮量機
전력부하%부하예측%경향기함수%최소이래지지향량궤
针对支持向量机(SVM)法预测电力负荷存在空间划分参数率定人为因素影响的缺陷,采用谱分析法进行周期分析,比较了二次函数趋势的年负荷序列与周期性月负荷序列,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVMlabl.5)法预测负荷.实例结果表明,周期性的月负荷序列实测值与预测值拟合度较好,预测精度高、简捷、合理、实用.
針對支持嚮量機(SVM)法預測電力負荷存在空間劃分參數率定人為因素影響的缺陷,採用譜分析法進行週期分析,比較瞭二次函數趨勢的年負荷序列與週期性月負荷序列,併採用最小二乘支持嚮量機(LS-SVMlabl.5)法預測負荷.實例結果錶明,週期性的月負荷序列實測值與預測值擬閤度較好,預測精度高、簡捷、閤理、實用.
침대지지향량궤(SVM)법예측전력부하존재공간화분삼수솔정인위인소영향적결함,채용보분석법진행주기분석,비교료이차함수추세적년부하서렬여주기성월부하서렬,병채용최소이승지지향량궤(LS-SVMlabl.5)법예측부하.실례결과표명,주기성적월부하서렬실측치여예측치의합도교호,예측정도고、간첩、합리、실용.
