北京信息科技大学学报（自然科学版）
北京信息科技大學學報（自然科學版）
북경신식과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY
2011年
1期
89-92
,共4页
武影影%邓文怡%李晓英%刘桂礼%王晓飞
武影影%鄧文怡%李曉英%劉桂禮%王曉飛
무영영%산문이%리효영%류계례%왕효비
最小二乘支持向量机%塑料分类%中红外光谱分析
最小二乘支持嚮量機%塑料分類%中紅外光譜分析
최소이승지지향량궤%소료분류%중홍외광보분석
将最小二乘支持向量机法(LS_SVM)应用于中红外光谱分析,建立一种新的对常见废弃塑料进行分类的方法.依据不同类别的塑料在红外波段具有不同的特征吸收峰,采用LS_SVM方法对塑料的中红外光谱数据进行处理,并与全局相关法、系统比较法进行比较.实验结果表明,LS_SVM进行分类的正确率为0.92.与全局相关法和系统比较法相比,LS_SVM分类正确率较高,其解决小样本问题效果显著,可应用于常见废弃塑料的分类.
將最小二乘支持嚮量機法(LS_SVM)應用于中紅外光譜分析,建立一種新的對常見廢棄塑料進行分類的方法.依據不同類彆的塑料在紅外波段具有不同的特徵吸收峰,採用LS_SVM方法對塑料的中紅外光譜數據進行處理,併與全跼相關法、繫統比較法進行比較.實驗結果錶明,LS_SVM進行分類的正確率為0.92.與全跼相關法和繫統比較法相比,LS_SVM分類正確率較高,其解決小樣本問題效果顯著,可應用于常見廢棄塑料的分類.
장최소이승지지향량궤법(LS_SVM)응용우중홍외광보분석,건립일충신적대상견폐기소료진행분류적방법.의거불동유별적소료재홍외파단구유불동적특정흡수봉,채용LS_SVM방법대소료적중홍외광보수거진행처리,병여전국상관법、계통비교법진행비교.실험결과표명,LS_SVM진행분류적정학솔위0.92.여전국상관법화계통비교법상비,LS_SVM분류정학솔교고,기해결소양본문제효과현저,가응용우상견폐기소료적분류.
