电讯技术
電訊技術
전신기술
TELECOMMUNICATIONS ENGINEERING
2011年
9期
69-72
,共4页
混合扩频%参数估计%调制识别%神经网络
混閤擴頻%參數估計%調製識彆%神經網絡
혼합확빈%삼수고계%조제식별%신경망락
针对混合扩频信号多是基于直接序列扩频和跳频扩频相结合的现状,提出了基于直接序列和线性调频相结合的混合扩频信号快速参数估计与识别算法.通过建立基于频域矩峰度系数的神经网络,将两类信号识别开来,信噪比为-2dB时识别概率均达到95％以上.通过倒序共轭卷积和分段截取后快速解线调,实现了复合信号各参数的快速估计,信噪比为-1dB时码速率估计精度均较高.
針對混閤擴頻信號多是基于直接序列擴頻和跳頻擴頻相結閤的現狀,提齣瞭基于直接序列和線性調頻相結閤的混閤擴頻信號快速參數估計與識彆算法.通過建立基于頻域矩峰度繫數的神經網絡,將兩類信號識彆開來,信譟比為-2dB時識彆概率均達到95％以上.通過倒序共軛捲積和分段截取後快速解線調,實現瞭複閤信號各參數的快速估計,信譟比為-1dB時碼速率估計精度均較高.
침대혼합확빈신호다시기우직접서렬확빈화도빈확빈상결합적현상,제출료기우직접서렬화선성조빈상결합적혼합확빈신호쾌속삼수고계여식별산법.통과건립기우빈역구봉도계수적신경망락,장량류신호식별개래,신조비위-2dB시식별개솔균체도95％이상.통과도서공액권적화분단절취후쾌속해선조,실현료복합신호각삼수적쾌속고계,신조비위-1dB시마속솔고계정도균교고.
