水力发电学报
水力髮電學報
수력발전학보
JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING
2003年
4期
45-53
,共9页
刘国华%陈斌%汪树玉%郑志强%何国余
劉國華%陳斌%汪樹玉%鄭誌彊%何國餘
류국화%진빈%왕수옥%정지강%하국여
水工材料%配合比优化%B-P人工神经网络%Monte-Carlo法%混凝土配合比
水工材料%配閤比優化%B-P人工神經網絡%Monte-Carlo法%混凝土配閤比
수공재료%배합비우화%B-P인공신경망락%Monte-Carlo법%혼응토배합비
结合BP人工神经网络和Monte-Carlo随机试验法,建立混凝土配合比的直接优化设计模型,并开发出实用软件.该设计过程包括:(1)首先建立配合比试验样本数据库,然后根据不同混凝土的设计要求,检索该数据库并动态建立网络模型;(2)以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元,混凝土最终性能指标作为输出单元,训练、测试BP神经网络,并检验其可靠性;(3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte-Carlo直接优化模型,设计出混凝土初步配合比;(4)按<普通混凝土配合比设计规程>对上述设计出的配合比进行试拌、调整,得到实际可使用配合比.
結閤BP人工神經網絡和Monte-Carlo隨機試驗法,建立混凝土配閤比的直接優化設計模型,併開髮齣實用軟件.該設計過程包括:(1)首先建立配閤比試驗樣本數據庫,然後根據不同混凝土的設計要求,檢索該數據庫併動態建立網絡模型;(2)以混凝土原材料和製作工藝作為輸入單元,混凝土最終性能指標作為輸齣單元,訓練、測試BP神經網絡,併檢驗其可靠性;(3)以建立的BP神經網絡模型和其它配閤比限製條件作為約束條件,混凝土單位成本作為優化目標建立Monte-Carlo直接優化模型,設計齣混凝土初步配閤比;(4)按<普通混凝土配閤比設計規程>對上述設計齣的配閤比進行試拌、調整,得到實際可使用配閤比.
결합BP인공신경망락화Monte-Carlo수궤시험법,건립혼응토배합비적직접우화설계모형,병개발출실용연건.해설계과정포괄:(1)수선건립배합비시험양본수거고,연후근거불동혼응토적설계요구,검색해수거고병동태건립망락모형;(2)이혼응토원재료화제작공예작위수입단원,혼응토최종성능지표작위수출단원,훈련、측시BP신경망락,병검험기가고성;(3)이건립적BP신경망락모형화기타배합비한제조건작위약속조건,혼응토단위성본작위우화목표건립Monte-Carlo직접우화모형,설계출혼응토초보배합비;(4)안<보통혼응토배합비설계규정>대상술설계출적배합비진행시반、조정,득도실제가사용배합비.
