长沙交通学院学报
長沙交通學院學報
장사교통학원학보
JOURNAL OF CHANGSHA COMMUNICATIONS UNIVERSRTY
2004年
1期
77-80
,共4页
汽车%拥有量%神经网络%径向基函数网络%预测
汽車%擁有量%神經網絡%徑嚮基函數網絡%預測
기차%옹유량%신경망락%경향기함수망락%예측
在采用径向基函数网络方法对我国中长期的汽车拥有量进行预测时,通过与人们常用的BP网络方法和灰色系统预测法进行比较,更具有收敛速度快、稳定性好和精度高的特点,说明该方法具有较好的实用性.
在採用徑嚮基函數網絡方法對我國中長期的汽車擁有量進行預測時,通過與人們常用的BP網絡方法和灰色繫統預測法進行比較,更具有收斂速度快、穩定性好和精度高的特點,說明該方法具有較好的實用性.
재채용경향기함수망락방법대아국중장기적기차옹유량진행예측시,통과여인문상용적BP망락방법화회색계통예측법진행비교,경구유수렴속도쾌、은정성호화정도고적특점,설명해방법구유교호적실용성.