北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
4期
469-473
,共5页
田卉%沈庭芝%赵三元%郝兵
田卉%瀋庭芝%趙三元%郝兵
전훼%침정지%조삼원%학병
人脸跟踪%粒子滤波%特征%纹理%加权颜色直方图%旋转复合小波
人臉跟蹤%粒子濾波%特徵%紋理%加權顏色直方圖%鏇轉複閤小波
인검근종%입자려파%특정%문리%가권안색직방도%선전복합소파
提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法. 该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中. 实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确.
提齣瞭一種綜閤顏色和紋理特徵的粒子濾波人臉跟蹤算法. 該方法利用粒子濾波能有效處理非線性非高斯過程和融閤目標人臉多種測量信息的特性,針對人臉特徵對環境變化的不同魯棒性,綜閤加權顏色直方圖和鏇轉複閤小波進行人臉特徵描述,將顏色和紋理特徵融閤到粒子濾波跟蹤框架中. 實驗結果錶明瞭該算法的魯棒性、精確性和靈活性,與基于單一特徵的粒子濾波跟蹤方法相比,該算法穩健而有效,且對現實場景下人臉的跟蹤效果準確.
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